Nehmen wir einmal an unsere Affen tippen, tippen und tippen und haben eine Vielzahl von kurzen Textsegmenten produziert. Lass uns versuchen, sie für nach sinnvollen Wort Einschlüssen zu durchsuchen.

Gegeben wird ein Text, der möglicherweise verständliche Worte enthält. Du sollst zählen, wie viele Wörter in dem gegebenen Text enthalten sind. Ein Wort sollte ganz sein und kann ein Teil des anderen Wortes sein. Gross-/Kleinschreibung spielt keine Rolle. Die Wörter werden in Kleinbuchstaben vorgegeben und wiederholen sich nicht. Wenn ein Wort mehrmals im Text erscheint, sollte es nur einmal gezählt werden.

Zum Beispiel:
text - "How aresjfhdskfhskd you?", words - ("how", "are", "you", "hello"). Das Ergebnis wäre 3.

Eingabe: Zwei Argumente. Ein Text als String (unicode für Python 2) und Worte als Set von Strings (unicode für Python 2).

Ausgabe: Die Anzahl der im Text gefundenen Worte als Integer.

Beispiele:

countWords("How aresjfhdskfhskd you?", ["how", "are", "you", "hello"]) == 3
countWords("Bananas, give me bananas!!!", ["banana", "bananas"]) == 2
countWords("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.",
            ["sum", "hamlet", "infinity", "anything"]) == 1

Wozu das gut ist: Python ist eine nützliche und leistungsfähige Sprache für die Textverarbeitung . Diese Mission ist nur ein einfaches Beispiel für die Art von Textsuche Werkzeugen, die man entwickeln kann.

Bedingungen:
0 < len(text) ≤ 256
all(3 ≤ len(w) and w.islower() and w.isalpha for w in words)